институт.com.ua - національний студентський портал України
  • ТОП-оголошення
Система оголошень институт.com.ua допоможе Вам знайти або розмістити оголошення для студентів, пов'язані з освітою в Україні та закордоном, працевлаштуванням для студентів, репетиторством. Також Ви можете розмістити інформацію про послуги у сфері освіти.
Головна| Новини| Освіта в Україні| Реферати| Контакти

Тема: Аналіз категоріальних даних

Каталог пособий и учебных материалов | Теория вероятности | Контрольная | Страниц: 13 | Год: 2008 | Размер: 52 кб. | Стоимость: 40 грн. | Смотреть | Купить

Аналіз категоріальних даних

1. Коефіцієнт парної кореляції та його зв’язок з іншими коефіцієнтами 3
2. Коефіцієнт рангової кореляції Кендела 10
Список використаної літератури 13

Cмотрите также:
Робота за списками і базами даних в Excel

ЗМІСТ Вступ 3 1. Загальні відомості про дані. 7 1.1. Введення і редагування даних 7 1.2. Формат даних 10 2. Робота за списками і базами даних в Excel 12 2.1. Формування списку 13 2.2. Робота з командою Форма 15 2.3. Пошук у базі даних 16 2.4. Сортування бази даних 18 2.5. Фільтрація даних у списку 20 2.6. Підведенні підсумків у базі даних 22 3. Зведені таблиці 25 3.1. Створення зведеної таблиці 26 3.2. Групування даних 29 Висновки 32 4. ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА 33 4.1. Дисперсійний аналіз 33 4.1.1. Однофакторний дисперсійний аналіз 33 4.1.2. Двухфакторный дисперсійний аналіз без повторень 35 4.1.3. Двухфакторный дисперсійний аналіз з повтореннями 36 4.1.4. Двухвиборочий F-тест для дисперсій. 37 4.2. Кореляційний аналіз 38 4.2.1. Коефіцієнт кореляції Пірсона 38 4.3. Регресійний аналіз 41 4.3.1. Проста лінійна регресія 42 4.3.2. Множинна регресія 43 Список літератури 45

Робота за списками і базами даних в Excel

ЗМІСТ Вступ 3 1. Загальні відомості про дані. 7 1.1. Введення і редагування даних 7 1.2. Формат даних 10 2. Робота за списками і базами даних в Excel 12 2.1. Формування списку 13 2.2. Робота з командою Форма 15 2.3. Пошук у базі даних 16 2.4. Сортування бази даних 18 2.5. Фільтрація даних у списку 20 2.6. Підведенні підсумків у базі даних 22 3. Зведені таблиці 25 3.1. Створення зведеної таблиці 26 3.2. Групування даних 29 Висновки 32 4. ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА 33 4.1. Дисперсійний аналіз 33 4.1.1. Однофакторний дисперсійний аналіз 33 4.1.2. Двухфакторный дисперсійний аналіз без повторень 35 4.1.3. Двухфакторный дисперсійний аналіз з повтореннями 36 4.1.4. Двухвиборочий F-тест для дисперсій. 37 4.2. Кореляційний аналіз 38 4.2.1. Коефіцієнт кореляції Пірсона 38 4.3. Регресійний аналіз 41 4.3.1. Проста лінійна регресія 42 4.3.2. Множинна регресія 43 Список літератури 45

Табличні процесори

ЗМІСТ Вступ 3 1. Табличні процесори 4 1.1. Загальна характеристика табличних процесорів 4 1.1.1. Quattro Pro 6 1.1.2. SuperCalc 7 1.1.3. Excel. 8 2. Загальні відомості про дані. 10 2.1. Введення і редагування даних. Формат даних 10 2.2. Робота зі списками і базами даних в Excel 12 2.2.1. Формування списку 12 2.2.2. Робота з командою Форма 13 2.2.3. Пошук у базі даних 14 2.2.4. Сортування бази даних 15 2.2.5. Фільтрація даних у списку 15 2.2.6. Підведенні підсумків у базі даних 17 2.3. Зведені таблиці 18 2.3.1. Створення зведеної таблиці 19 Висновки 21 3. ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА 22 3.1. Дисперсійний аналіз 22 3.1.1. Однофакторний дисперсійний аналіз 22 3.1.2. Двухфакторный дисперсійний аналіз без повторень 24 3.1.3. Двухфакторный дисперсійний аналіз з повтореннями 25 3.1.4. Двухвиборочий F-тест для дисперсій. 26 3.2. Кореляційний аналіз 27 3.2.1. Коефіцієнт кореляції Пірсона 27 3.3. Регресійний аналіз 30 3.3.1. Проста лінійна регресія 31 3.3.2. Множинна регресія 32 Література 33

Табличні процесори

ЗМІСТ Вступ 3 1. Табличні процесори 4 1.1. Загальна характеристика табличних процесорів 4 1.1.1. Quattro Pro 6 1.1.2. SuperCalc 7 1.1.3. Excel. 8 2. Загальні відомості про дані. 10 2.1. Введення і редагування даних. Формат даних 10 2.2. Робота зі списками і базами даних в Excel 12 2.2.1. Формування списку 12 2.2.2. Робота з командою Форма 13 2.2.3. Пошук у базі даних 14 2.2.4. Сортування бази даних 15 2.2.5. Фільтрація даних у списку 15 2.2.6. Підведенні підсумків у базі даних 17 2.3. Зведені таблиці 18 2.3.1. Створення зведеної таблиці 19 Висновки 21 3. ПРАКТИЧНА ЧАСТИНА 22 3.1. Дисперсійний аналіз 22 3.1.1. Однофакторний дисперсійний аналіз 22 3.1.2. Двухфакторный дисперсійний аналіз без повторень 24 3.1.3. Двухфакторный дисперсійний аналіз з повтореннями 25 3.1.4. Двухвиборочий F-тест для дисперсій. 26 3.2. Кореляційний аналіз 27 3.2.1. Коефіцієнт кореляції Пірсона 27 3.3. Регресійний аналіз 30 3.3.1. Проста лінійна регресія 31 3.3.2. Множинна регресія 32 Література 33

Застосування електронних вітрин даних в діяльності підприємства

Вступ 2 1. Теоретичні аспекти застосування вітрин даних в діяльності підприємств 4 1.1. Теоретичні основи інформаційного забезпечення діяльності підприємств. 4 1.2. Поняття вітрин даних та їх відмінність від сховищ даних 7 1.3. Концепція вітрин даних 12 1.4. Застосування вітрин даних на підприємствах 14 2. Етапи побудови вітрин даних 16 2.1. Основні задачі побудови вітрин даних 16 2.1. Моделювання вітрин даних 19 2.2. Проектування вітрин даних 25 Висновок 29 Список літератури 31

Робота за списками і базами даних в Excel

ЗМІСТ Вступ 3 1. Загальні відомості про дані. 7 1.1. Введення і редагування даних 7 1.2. Формат даних 10 2. Робота за списками і базами даних в Excel 12 2.1. Формування списку 13 2.2. Робота з командою Форма 15 2.3. Пошук у базі даних 16 2.4. Сортування бази даних 18 2.5. Фільтрація даних у списку 20 2.6. Підведенні підсумків у базі даних 22 3. Зведені таблиці 25 3.1. Створення зведеної таблиці 26 3.2. Групування даних 29 Висновки 32 Список літератури 33

Робота за списками і базами даних в Excel

ЗМІСТ Вступ 3 1. Загальні відомості про дані. 7 1.1. Введення і редагування даних 7 1.2. Формат даних 10 2. Робота за списками і базами даних в Excel 12 2.1. Формування списку 13 2.2. Робота з командою Форма 15 2.3. Пошук у базі даних 16 2.4. Сортування бази даних 18 2.5. Фільтрація даних у списку 20 2.6. Підведенні підсумків у базі даних 22 3. Зведені таблиці 25 3.1. Створення зведеної таблиці 26 3.2. Групування даних 29 Висновки 32 Список літератури 33

Методи прийняття управлінських рішень

1. Роль керівника в процесі прийняття рішень 3 2. Використання соціологічних методів для збирання інформації: розробка програми дослідження, визначення методів збирання даних, контроль якості зібраних даних, аналіз і інтерпритація отриманих даних.. 7 3. Практичне завдання 17 Аналіз статті Список використаної літератури 21 Додатки 22

К/р з інформатики

1. Поняття бази даних 2 2. Призначення та класифікація систем управління базами даних (СУБД) 3 3. Проектування бази даних 8 4. Визначення файла даних: запис, структура запису, поле запису та його реквізити (ім'я, тип, розмірність) 15 5. Типи даних. Поняття змінної та константи 17 Література 21

Сховища даних як метод зберігання та обробки інформації

Вступ 3 1. Характеристики Сховищ Даних 4 2. Відмінність Сховищ Даних від систем обробки даних 6 3. Застосування Сховищ Даних для побудови аналітичних систем. 7 Висновок 10 Література 11